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Veröffentlicht am 6. August 2026

Ich habe ein persönliches KI-Team gebaut, das meine Infrastruktur betreibt

Vor einem Jahr war mein „AI-Setup“ ein Chat-Fenster. Heute ist es ein Team: ein Orchestrator, fünf Spezialisten, ein gemeinsamer Speicher und ein Überwachungsnetz über fünf Rechnern — alles läuft auf Hardware, die ich bereits besitze, effektiv für null Dollar pro Monat.

Das ist die Architektur, und warum es sich lohnt, sie zu kopieren.

Das Team

Der Kern ist ein OpenClaw-Gateway auf meinem Razer Blade. Aura ist der Orchestrator — er leitet die Arbeit weiter, behält den Kontext bei und besitzt den Speicher. Darunter befinden sich fünf Agenten mit separaten Modellen und Arbeitsbereichen:

  • Der Architekt (Programmierer) — Backend, APIs, Datenbanken, Dienste
  • Der Künstler (kreativ) — Frontend, Design, Inhalt
  • Der Vizir (Forscher) — Planung, Markt- und Chain-Analyse
  • Der Clerk (Betrieb) — Git, Cron, Deployments, Konfigurationshygiene
  • Der Diagnostiker — Fehlersuche, Vorfälle, Ausfälle

Delegation erfolgt nach Protokoll, nicht nach Gefühl: eine Aufgabe, ein Eigentümer, vor dem Bericht prüfen. Nur der Architekt und der Diagnostiker berühren den Code. Alle anderen bleiben in ihrer Spur.

Gedächtnis und Wissen

Alles landet in einem von Git unterstütztem Obsidian-Tresor — tägliche Notizen, Pläne, Audits, ein Fähigkeiten-Register und ein Spiegel der Langzeitgedächtnis-Datei. Der Tresor ist die Quelle der Wahrheit; der Chat ist nur die Vordertür.

Backups erfolgen mit restic, nächtlich, auf einem zweiten Rechner, wobei 14 Tage Tagesbackups, 8 Wochenbackups und 6 Monatsbackups aufbewahrt werden. Der Verlust des Tresors bedeutet den Verlust des Teamgedächtnisses — deshalb wird er wie Produktionssystem behandelt.

Überwachung

Fünf Hosts werden morgens mittels schreibgeschützter SSH-Gesundheitschecks überwacht: die Handelsbox mit ihrer API und Dashboards, der Laptop, der den Mietmanager ausführt, der Bitcoin-Gold-Produktions-VPS, ein externer Beobachtungspunkt und das Backup-Ziel. Die Ergebnisse werden in Telegram gesendet. Wenn etwas ausfällt, weiß ich das, bevor mein Kaffee fertig ist.

Die Kopfgeld-Pipeline

Das gleiche Team jagt Bug-Bounties. Ein Scanner führt geplante Durchläufe gegen HackerOne-Ziele in Cloud-Modellen durch, der Diagnostiker validiert die Kurzliste und erstellt funktionsfähige PoCs, und die Berichte gehen unter meinem Forscher-Alias heraus. Günstige Modelle erledigen das Volumen; das starke Modell trifft das Urteil.

Kosten

Gateway, Agenten und lokale Modelle laufen auf Hardware, die ich bereits hatte. Lang laufende Arbeit wandert zu kostenlosen Cloud-Modellen. Der gesamte Stack kostet faktisch null — der teure Teil war die Disziplin: Delegationsprotokolle, ein echtes Gedächtnis und Backups, die tatsächlich laufen.

Die Werkzeuge ändern sich monatlich. Die Architektur ist der Punkt.

#AI#Agents#OpenClaw#Infrastructure