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Publicado el 6 de agosto de 2026

Construí un equipo personal de IA que ejecuta mi infraestructura

Hace un año mi “configuración de IA” era una ventana de chat. Hoy es un equipo: un orquestador, cinco especialistas, una memoria compartida y una red de monitoreo sobre cinco máquinas — todo ejecutándose en el hardware que ya poseo, con un costo efectivamente cero al mes.

Esta es la arquitectura, y por qué vale la pena copiarla.

El equipo

El núcleo es una puerta de enlace OpenClaw en mi Razer Blade. Aura es el orquestador — dirige el trabajo, mantiene el contexto y posee la memoria. Debajo de ella, cinco agentes con modelos y espacios de trabajo separados:

  • El Arquitecto (programador) — backend, APIs, bases de datos, servicios
  • El Artesano (creativo) — frontend, diseño, contenido
  • El Vizir (investigador) — planificación, análisis de mercado y de cadena
  • El Administrador (operaciones) — git, cron, despliegues, higiene de configuración
  • El Diagnóstico — depuración, incidentes, fallos

La delegación se rige por protocolo, no por vibras: una tarea, un responsable, verificar antes de informar. Solo el Arquitecto y el Diagnóstico tocan código. Todos los demás permanecen en su carril.

Memoria y conocimiento

Todo se almacena en un vault de Obsidian respaldado por git — notas diarias, planes, auditorías, un registro de habilidades y un espejo del archivo de memoria a largo plazo. El vault es la fuente de verdad; el chat es solo la puerta de entrada.

Las copias de seguridad son restic, nocturnas, en una segunda máquina, manteniendo 14 días de diarios, 8 semanales y 6 mensuales. Perder el vault significa perder la memoria del equipo — por eso se trata como producción.

Monitoreo

Cinco hosts son monitorizados con comprobaciones de salud SSH de solo lectura cada mañana: la caja de operaciones con su API y paneles, el portátil que ejecuta el gestor de alquileres, el VPS de producción de Bitcoin Gold, un punto de vista externo y el objetivo de respaldo. Los resultados llegan a Telegram. Si algo falla, lo sé antes de que mi café lo haga.

El flujo de recompensas

El mismo equipo caza recompensas por errores. Un escáner ejecuta pases programados contra objetivos de HackerOne en modelos en la nube, el encargado del diagnóstico valida la lista corta y crea PoCs funcionales, y los informes se publican bajo mi seudónimo de investigador. Los modelos baratos manejan el volumen; el modelo fuerte se encarga del juicio.

Costo

La puerta de enlace, los agentes y los modelos locales se ejecutan en el hardware que ya tenía. El trabajo de larga duración se traslada a modelos en la nube de nivel gratuito. Todo el stack tiene un costo efectivamente cero — la parte costosa fue la disciplina: los protocolos de delegación, una memoria real y copias de seguridad que realmente se ejecutan.

Las herramientas cambian mensualmente. La arquitectura es lo esencial.

#AI#Agents#OpenClaw#Infrastructure