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Pubblicato il 6 agosto 2026

Ho costruito un team personale di AI che gestisce la mia infrastruttura

Un anno fa il mio “setup AI” era una finestra di chat. Oggi è un team: un orchestratore, cinque specialisti, una memoria condivisa e una rete di monitoraggio su cinque macchine — tutto in esecuzione sull'hardware che già possiedo, con un costo effettivamente pari a zero dollari al mese.

Questa è l'architettura, e perché vale la pena copiarla.

Il gruppo

Il nucleo è un gateway OpenClaw sul mio Razer Blade. Aura è l'orchestratore — instrada il lavoro, mantiene il contesto e possiede la memoria. Sotto di esso, cinque agenti con modelli e aree di lavoro separati:

  • L'Architetto (sviluppatore) — backend, API, database, servizi
  • L'Artigiano (creativo) — frontend, design, contenuto
  • Il Vizir (ricercatore) — pianificazione, analisi di mercato e della catena
  • Il Responsabile operativo (ops) — git, cron, deployment, igiene della configurazione
  • Il Diagnostico — debug, incidenti, guasti

La delega avviene secondo protocollo, non secondo intuito: un compito, un responsabile, verifica prima della segnalazione. Solo l'Architetto e il Diagnostico toccano il codice. Tutti gli altri rimangono nella loro corsia.

Memoria e conoscenza

Tutto confluisce in un vault di Obsidian supportato da git — note giornaliere, piani, audit, un registro delle competenze e uno specchio del file di memoria a lungo termine. Il vault è la fonte di verità; la chat è soltanto la porta d'ingresso.

I backup sono effettuati con restic, ogni notte, su una seconda macchina, mantenendo 14 giornalieri, 8 settimanali e 6 mensili. Perdere il vault significa perdere la memoria del team — quindi viene trattato come produzione.

Monitoraggio

Cinque host vengono monitorati con controlli di salute SSH di sola lettura ogni mattina: la macchina di trading con la sua API e le dashboard, il laptop che esegue il gestore degli affitti, il VPS di produzione di Bitcoin Gold, un punto di osservazione esterno e il target di backup. I risultati vengono inviati su Telegram. Se qualcosa smette di funzionare, lo so prima del mio caffè.

La pipeline delle ricompense

Lo stesso team caccia bug bounty. Uno scanner effettua passaggi pianificati sugli obiettivi di HackerOne sui modelli cloud, il Diagnostician convalida la shortlist e costruisce PoC funzionanti, e i rapporti vengono pubblicati sotto il mio alias di ricercatore. I modelli economici gestiscono il volume; il modello potente si occupa del giudizio.

Costo

Il gateway, gli agenti e i modelli locali girano sull'hardware che già possedevo. Il lavoro di lunga durata si sposta sui modelli cloud del livello gratuito. L'intero stack costa effettivamente zero — la parte costosa è stata la disciplina: i protocolli di delega, una memoria reale e i backup che funzionano davvero.

Gli strumenti cambiano mensilmente. L'architettura è il punto.

#AI#Agents#OpenClaw#Infrastructure