一年前我的 “AI setup” 只是一个聊天窗口。如今它已经成为一个团队：一个编排器，五名专家，一个共享内存，以及覆盖五台机器的监控网络 —— 全部运行在我已有的硬件上，实际上每月零美元。

这就是该架构，以及它值得被复制的原因。

团队

核心是我在 Razer Blade 上的 OpenClaw 网关。Aura 是编排器 —— 它负责路由工作、保持上下文并拥有内存。在其下方，有五个拥有独立模型和工作空间的代理：

• 架构师（编码者） —— 后端、API、数据库、服务
• 工匠（创意） —— 前端、设计、内容
• 宰臣（研究者） —— 规划、市场和链分析
• 书记（运维） —— Git、cron、部署、配置卫生
• 诊断师 — 调试、事件、故障

委托遵循协议，而非感觉：一项任务，一名负责人，汇报前先验证。只有架构师和诊断师会触及代码。其他人员保持在各自职责范围内。

记忆与知识

所有内容都存放在由 Git 支持的 Obsidian 库中 — — 日常笔记、计划、审计、技能登记册以及长期记忆文件的镜像。该库是真相的来源；聊天仅仅是入口。

备份使用 restic，每晚进行，目标为第二台机器，保留 14 天的每日备份、8 周的每周备份以及 6 个月的每月备份。丢失库就等于丢失团队的记忆 — — 因此它会像生产环境一样被对待。

监控

每天早上通过只读 SSH 健康检查监控五台主机：带有 API 和仪表盘的交易盒、运行租赁管理器的笔记本电脑、比特币黄金生产 VPS、外部观察点以及备份目标。结果会发送到 Telegram。如果有任何故障，我会在喝咖啡之前就知道。

赏金管道

同一团队进行漏洞赏金搜捕。扫描程序在云模型上对 HackerOne 目标执行定时扫描，诊断员验证候选名单并构建可工作的 PoC，报告以我的研究者别名发布。廉价模型负责数量；强模型负责判断。

成本

网关、代理和本地模型在我已有的硬件上运行。长期运行的工作转移到免费层级的云模型。整个栈实际上成本为零 — — 贵重的部分是纪律：委托协议、真实内存以及实际运行的备份。

工具每月更新。架构才是关键。