Voltar ao blog

Publicado em 6 de agosto de 2026

Eu construi uma equipe pessoal de IA que gerencia minha infraestrutura

Há um ano minha “configuração de IA” era uma janela de chat. Hoje é uma equipe: um orquestrador, cinco especialistas, uma memória compartilhada e uma rede de monitoramento sobre cinco máquinas — tudo rodando no hardware que já possuo, efetivamente por zero dólares por mês.

Esta é a arquitetura, e por que vale a pena copiá‑la.

A equipe

O núcleo é um gateway OpenClaw no meu Razer Blade. Aura é o orquestrador — ele roteia o trabalho, mantém o contexto e possui a memória. Abaixo dele, cinco agentes com modelos e espaços de trabalho separados:

  • O Arquiteto (codificador) — back-end, APIs, bases de dados, serviços
  • O Artesão (criativo) — front-end, design, conteúdo
  • O Vizir (pesquisador) — planejamento, análise de mercado e de cadeia
  • O Operador (ops) — git, cron, implantações, higiene de configuração
  • O Diagnóstico — depuração, incidentes, falhas

A delegação segue protocolo, não vibes: uma tarefa, um responsável, verifique antes de relatar. Só o Arquiteto e o Diagnóstico mexem no código. Todos os outros permanecem na sua faixa.

Memória e conhecimento

Tudo fica em um cofre Obsidian respaldado pelo git — anotações diárias, planos, auditorias, um registro de habilidades e um espelho do arquivo de memória de longo prazo. O cofre é a fonte da verdade; o bate-papo é apenas a porta da frente.

Os backups são feitos com restic, todas as noites, em uma segunda máquina, mantendo 14 dias de diários, 8 semanais e 6 mensais. Perder o cofre significa perder a memória da equipe — portanto, ele é tratado como produção.

Monitoramento

Cinco hosts são monitorados com verificações de saúde SSH somente leitura todas as manhãs: a caixa de negociação com sua API e painéis, o laptop que executa o gerenciador de aluguéis, o VPS de produção do Bitcoin Gold, um ponto de vantagem externo e o destino de backup. Os resultados vão para o Telegram. Se algo falhar, eu sei antes do meu café.

O pipeline de recompensas

A mesma equipe caça recompensas por bugs. Um scanner executa varreduras programadas contra alvos do HackerOne em modelos de nuvem, o diagnosticista valida a lista reduzida e constrói PoCs funcionais, e os relatórios são divulgados sob meu alias de pesquisador. Modelos baratos fazem o volume; o modelo forte faz o julgamento.

Custo

O gateway, os agentes e os modelos locais rodam no hardware que já possuía. O trabalho de longa duração migra para modelos de nuvem de nível gratuito. Toda a pilha tem custo efetivamente zero — a parte cara foi a disciplina: protocolos de delegação, uma memória real e cópias de segurança que realmente funcionam.

As ferramentas mudam mensalmente. A arquitetura é o ponto.

#AI#Agents#OpenClaw#Infrastructure